行业垂类 AI 面试指南
「金融 + AI」「医疗 + AI」岗位的本质是通用能力 + 行业约束。通用部分去岗位路线刷，这页给你每个行业的差异化考点。
九大行业速查表
| 行业 | 高频场景 | 该行业面试官最在意的 |
|---|---|---|
| 金融 | 智能投顾问答、风控报告生成、合规审核 | 数据不出域 + 幻觉零容忍：私有化部署、审计日志、拒答机制（安全评测专题） |
| 医疗 | 病历结构化、辅诊问答、随访机器人 | 准确性分级与免责边界；多模态影像辅助（多模态专题） |
| 教育 | 批改答疑、个性化学习路径 | 成本敏感 + 内容适龄；推理成本优化（推理优化） |
| 电商 | 导购助手、评论分析、智能客服 | 高并发会话 + 多轮上下文管理（系统设计专题的客服题是原型） |
| 智能客服（跨行业） | 知识库问答、工单自动化 | 意图识别 → RAG → 转人工的策略分层 |
| 搜索推荐 | 语义检索、Query 改写、Rerank | 向量检索（向量索引专题）与传统搜推融合 |
| 法律 / 政务 | 法条检索、公文起草 | 可溯源引用是生命线：GraphRAG 与 citation 设计（RAG 高级优化） |
| 制造 / 工业 / 自动驾驶 | 设备手册问答、质检多模态、舱内交互 | 边缘与端侧部署约束 |
| 数字人 / 内容产业 | 形象驱动、脚本生成、内容审核 | 内容审核系统设计与多模态 Agent |
两道「万金油」设计题的准备
垂直行业面试的场景题大多有两个母版，值得各准备一个完整叙述：
- 企业知识库问答（RAG 平台）——从文档接入、切分策略、混合检索到评测运营的全链路讲法，原型见企业知识库 RAG 平台设计类考题与 RAG 系统专题；
- 行业智能客服/助手——意图分流、知识库增强、转人工兜底、指标看板。两套模板换皮即可适配大多数行业。
私有化与落地工程：B 端岗的隐形门槛
传统行业公司普遍要求模型私有化或 VPC 内部署，面试常问：
- 怎么选开源模型并评估国产阵营选项（DeepSeek、Qwen、GLM 等）？→ 模型选型方法论
- 私有化的算力预算怎么估？→ 显存估算类考题
- 上线后如何持续评测与监控？→ Agent 可观测性专题
你的原行业经验怎么变现
来自其他行业的工程师最容易被 B 端看中的不是速度而是业务翻译能力：把"我们的审批流程很复杂"翻译成 Agent 编排需求，把"监管要看记录"翻译成审计链路设计。FDE 方向就是以此为核的职业路径，值得行业背景同学重点考虑。