面试优先顺序（通用 AI 应用开发岗位）：Q1、Q2、Q3、Q4、Q5、Q6、Q7、Q8。其余题目用于进阶或特定岗位拓展；实际频率会随岗位和面试轮次变化，产品版本资讯不应当作通用必考题。
AI 系统设计重点考察容量估算、质量与可靠性边界，以及模型能力不确定时的工程取舍。
| 日期 | 更新内容 |
|---|---|
| 2026-08-18 | 新增 Q11 Go+Python 混合架构（职责划分 / MCP 工具总线 / 四服务部署 / 跨语言链路追踪） |
| 2026-08-14 | 新增 Q10 Agent 实时推理成本控制（事件聚合 + 在离线统一 Workflow） |
| 2026-08-14 | 新增 Q9 AI 应用四层架构协同（Agent/MCP/数据层/Harness 职责划分与选型路径） |
| 2026-08-12 | 修正容量与成本估算；新增评测、文档摄取和实时语音系统设计 |
| 2026-05-09 | 新增 AI 场景系统设计模块（Q1-Q5） |
题目目录（按原文档学习顺序，⭐ = 面试高频优先题）
更新记录
- ⭐ Q1 · 设计一个百万 DAU 的 AI 客服系统（核心高频考题）
- ⭐ Q2 · 设计企业知识库 RAG 平台（多租户 + 权限隔离）
- ⭐ Q3 · 设计一个 LLM API 网关（限流 + 路由 + 计费）
- ⭐ Q4 · 如何设计 AI 任务队列系统（避免超时、保证顺序）
- ⭐ Q5 · 设计一个 AI 内容审核系统（实时 + 离线双链路）
- ⭐ Q6 · 设计一个 LLM/RAG 评测平台
- ⭐ Q7 · 设计一个大规模企业文档摄取与索引平台
- ⭐ Q8 · 设计一个实时语音 Agent
- Q9 · AI 应用的四层架构（Agent + 工具层 + 数据层 + Harness）如何协同？怎么选型？
- Q10 · Agent 实时推理成本怎么控制？万级 QPS 的数据变更如何用大模型处理？（高级区分题）
- Q11 · Go 后端 + Python AI 服务混合架构怎么设计？为什么 Go 负责业务、Python 负责 AI 编排？