索引	原理关键词	速度	精度	内存	数据量
HNSW	多层图 + 贪心	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	高	<1000 万
IVF	聚类 + 分桶	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	中	100 万 -1 亿
IVF-PQ	IVF+ 压缩	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	低	100 万 -1 亿
LSH	哈希 + 桶	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐	低	>1 亿
Flat	暴力搜索	⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	中	<1 万

混合检索融合

方法	原理	优缺点	Recall提升
加权融合	α×V + (1-α)×B	需归一化,调参复杂	+6%
RRF	Σ1/(k+rank)	简单鲁棒,首选⭐	+12%
加权RRF	Σw/(k+rank)	动态权重,效果最好	+15%

选型口诀：

小数据用 Flat，大数据用 IVF， 要速度用 HNSW，要内存用 PQ， 超大规模用 LSH，实时插入 HNSW。 混合检索用RRF，简单高效k=60!