面试优先顺序（通用 AI 应用开发岗位）：Q1、Q2、Q3、Q4、Q6、Q7、Q8、Q10、Q13、Q15。其余题目用于进阶或特定岗位拓展；实际频率会随岗位和面试轮次变化，产品版本资讯不应当作通用必考题。
难度： ⭐⭐⭐⭐⭐ 更新： 2026-04-07 考点： ReAct局限性、Plan-and-Solve、REWOO、Reflexion、LATS、自主演规划、动态重规划
题目目录（按原文档学习顺序，⭐ = 面试高频优先题）
2026年新型 Agent 架构：Voyager 与 AutoGen v3（Q11-Q12）
- Q11 · Voyager 是什么？为什么"终身学习Agent"是2026年的重要突破？
- Q12 · AutoGen v3 和 CrewAI 有什么区别？多 Agent 协作的"指挥官模式"是什么？
- ⭐ Q13 · 什么是 Agent Memory 架构？Flat Vector、Episodic、Graph、Hybrid 四种架构各适合什么场景？2026年 Mem0/Zep/Letta/LOCOMO 有哪些新进展？
- Q14 · ExACT 是什么？为什么"测试时计算扩展"是 2026 年 Agent 推理的核心方向？
Tree of Thoughts：为什么"搜索树"是 2026 年 Agent 规划的新范式（Q15）
从 Copilot 到 Agent：范式转变
反思模式：自我修正架构
工程实践与面试总结
规划模式：ReAct 局限与优化
- ⭐ Q3 · ReAct 模式的核心原理是什么？它的三个致命缺陷是什么？
- ⭐ Q4 · 什么是 Plan-and-Solve？它和 ReAct 的核心区别是什么？
- Q5 · 什么是 REWOO？它有哪些核心优势？
- ⭐ Q6 · 什么是动态重规划？什么时候需要触发重规划？