_{记忆点：按检索信号选索引，生产系统通常组合多种检索。}

💡 高分回答

核心区别：检索方式不同

数据库类型	检索方式	适用场景
传统数据库	精确匹配（=、LIKE）	关键词搜索
向量数据库	语义匹配（相似度）	语义搜索

性能对比（10 万条数据）：

数据库	检索时间
MySQL（无索引）	~5000ms
MySQL+pgvector	~500ms
Elasticsearch	~100ms
Milvus/Qdrant	~10ms

为什么向量库快？

• 内置 ANN 索引（HNSW/IVF）
• 搜索复杂度 O(log N) vs O(N)
• 专为向量检索优化

面试话术：

"向量库是专为'找相似'设计的跑车，传统库是家用轿车。10 万条数据检索差 100-500 倍。但小项目（<1 万条）用 pgvector 就够了。"