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多 Agent 任务 DAG、输入输出契约和结果聚合设计图解

🧠 图解记忆: 先证明任务值得拆,再明确依赖、契约和聚合规则;Agent 数量不是目标。

💡 答案要点

协作模式:

模式说明适用场景
流水线Agent A→Agent B→Agent C内容创作、数据处理
协作多个 Agent 并行处理复杂任务分解
竞争多个 Agent 给出方案,择优决策支持
监督一个 Agent 监督其他 Agent质量控制

典型架构:

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  多 Agent 协作系统                        │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

                    ┌──────────────┐
                    │  Coordinator │ ← 协调者
                    └──────┬───────┘

        ┌──────────────────┼──────────────────┐
        ↓                  ↓                  ↓
┌──────────────┐   ┌──────────────┐   ┌──────────────┐
│  Researcher  │   │   Writer     │   │   Reviewer   │
│   研究员      │   │    写手       │   │    审核员     │
└──────────────┘   └──────────────┘   └──────────────┘

通信机制:

  • 共享内存:所有 Agent 访问同一状态
  • 消息队列:Agent 之间通过消息通信
  • 黑板模式:Agent 在共享空间发布/获取信息

面试话术:

示例表达(仅在能用本人经历或可复现实验佐证时使用): "我设计了一个内容创作多 Agent 系统:Researcher 负责搜索信息,Writer 负责写作,Reviewer 负责审核。协调者分配任务并整合结果。相比单 Agent,内容质量提升了 40%,生产效率提升了 3 倍。"