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AI应用工程师从技术初筛到项目系统设计编码和综合面的面试流程图解

🧠 图解记忆: 基础知识是入口,项目深挖和系统设计决定深度,可靠编码与综合能力完成闭环。

💡 答案要点

面试环节:

  1. 技术初筛(30 分钟)

    • LLM 基础概念:Transformer、Attention、Token 化
    • RAG 系统设计:向量检索、混合检索、rerank
    • Prompt 工程:CoT、Few-shot、参数调优
  2. 项目深挖(45 分钟)

    • 项目背景和目标
    • 技术选型依据
    • 遇到的坑和解决方案
    • 量化成果和业务价值
  3. 系统设计(60 分钟)

    • 设计一个智能客服系统
    • 设计一个代码助手
    • 设计一个文档问答系统
  4. 算法题(可选)

    • 中等难度算法题
    • 数据结构基础
    • 代码质量和工程能力
  5. 综合面试(30 分钟)

    • 职业规划
    • 学习能力
    • 团队协作
    • 抗压能力

📚 参考:Tech Interview Handbook