🧠 图解记忆： RAG 让它知道，Agent 让它做完，MCP 让它用工具，A2A 让团队协作。
💡 答案要点
四层架构是2026年企业级AI落地的标准框架：
| 层级 | 技术 | 核心职责 | 类比 |
|---|---|---|---|
| Layer 1 | RAG | 精准知识注入，解决幻觉 | 知识库弹药 |
| Layer 2 | AI Agents | 任务闭环执行（Plan-Act-Reflect循环） | 执行大脑 |
| Layer 3 | MCP | 工具标准化连接与安全管控 | USB-C接口 |
| Layer 4 | A2A | 多专用Agent有序协作 | 团队沟通协议 |
核心价值： 四项技术不是竞争关系，而是分层协作：RAG让AI"知道"，Agents让AI"做完"，MCP让AI"用好工具"，A2A让多AI"协同作战"
落地顺序（从下到上）：
- 先搭RAG → 2. 落地单Agent → 3. 引入MCP → 4. 搭建A2A
常见错误：一上来就做A2A，但RAG质量不过关，Agent连工具都无法稳定调用
面试话术：
"企业级AI的竞争本质是架构设计能力的竞争，不是单点模型能力的竞争。再强大的模型，没有RAG提供精准上下文，Agent也答不准；没有MCP统一工具连接，Agent连系统都调不动；没有A2A，多Agent协同就是空谈。四层各司其职，从下到上依次落地，才是企业级AI的正确路径。"