🧠 图解记忆： FIM 用前缀和后缀约束中间缺口，让补全同时理解代码两侧语义。
💡 答案要点
FIM = Fill-in-the-Middle（中间填充）
传统自回归模型的局限：
传统方法：从头预测到尾
代码：[def foo()] → [x = 1] → [return x]
问题：需要完整读完前半部分才知道后半部分
FIM 方法：同时看前后，中间填入
代码：[def foo(] → [x = 1, y = 2] ← 中间填充
优点：利用双向上下文FIM 实现方式：
python
# 三种 FIM 策略
# 1. SPM（Same Prefix Middle）
prefix = "def calculate(a, b):"
middle = " result = a * b\n return result"
suffix = ""
output = prefix + middle + suffix
# 2. PSM（Prefix Suffix Middle）
prefix = "def calculate("
middle = "a, b"
suffix = "):\n result = a * b"
output = prefix + middle + suffix
# 3. XML-style（用特殊 Token）
<PRE> prefix <MID> middle <SUF> suffix为什么对代码重要：
- 代码有很强的中缀结构（函数签名在两边，实现在中间）
- 传统 LTR（从左到右）模型无法有效利用未来上下文
- FIM 让模型同时看到函数签名和已有实现，生成更准确的中间代码
面试话术：
"FIM 是代码补全的关键技术。代码不像自然语言，它的结构是'双向'的——函数签名告诉你需要什么参数，函数实现告诉你做什么，中间的逻辑需要同时看到两边才能生成准确。FIM 让模型同时理解前后上下文，补全准确率大幅提升。"