面试优先顺序（通用 AI 应用开发岗位）：Q1、Q2、Q3、Q4、Q9、Q10、Q11、Q12、Q13。其余题目用于进阶或特定岗位拓展；实际频率会随岗位和面试轮次变化，产品版本资讯不应当作通用必考题。
使用规则： 本章所有公司名、数据量、准确率、延迟、成本和业务结果都只是回答结构示例。请替换成本人真实项目及可解释的评测口径；没有做过的项目应明确说是设计题思路，不能把模板冒充经历。
难度： ⭐⭐⭐⭐⭐ 更新： 2026-03-05 考点： 项目描述、技术选型、难点突破、性能优化
| 项目类型 | 核心考点 | 回答重点 |
|---|---|---|
| RAG系统 | 召回率/准确率 | 混合检索+Rerank+语义分块 |
| AI Agent | 自动化率/鲁棒性 | ReAct+工具设计+失败处理 |
| 成本优化 | 成本降低比例 | 语义缓存+模型路由+Token压缩 |
| 冷启动 | 数据收集/留存率 | 开源数据+合成数据+主动学习 |
| 日期 | 更新内容 |
|---|---|
| 2026-08-14 | 新增 Q14 垂直行业 AI MVP 搭建（场景排序/模块取舍/数据工期/人工兜底节奏） |
题目目录（按原文档学习顺序，⭐ = 面试高频优先题）
AI Agent项目
RAG系统项目
大厂项目架构设计（2026新增）
- Q6 · 如果让你设计一个企业级AI客服系统，你会怎么设计？
- Q7 · 你如何设计一个多模态RAG系统（图文检索）？
- Q8 · 如何设计一个企业级AI Agent平台（类似Coze/Dify）？
- ⭐ Q9 · 你的 RAG 知识库是如何实现文档解析和内容提取的？PDF、Word、HTML 等不同格式如何处理？
- ⭐ Q10 · RAG 知识库如何处理文档更新和版本管理？用户修改了文档后，索引如何同步？
- ⭐ Q11 · 讲一次 AI 功能上线失败或效果回退，你如何复盘？
- ⭐ Q12 · 如何证明一个 AI 项目真的产生了业务价值？
- ⭐ Q13 · 项目中什么时候应该不用 LLM，或者从 Agent 降级为 Workflow？
- Q14 · 垂直行业 AI 项目（如律所）从 0 到 1 搭 MVP，怎么抓大放小？哪些模块先行？