_{🧠 记忆锚点：复杂度逐级增加；流程确定用工作流，开放不确定才给 Agent 自主，生产多为混合。}

💡 答案要点

五阶段范式演进（面试加分）：

阶段	范式	核心瓶颈	工程重点
1	提示工程	模型能力弱，听不懂指令	怎么问才能答好
2	上下文工程	窗口有限	怎么把最相关信息塞进去
3	Harness 工程	模型自主性增强需约束	怎么构建可靠工程层
4	循环工程	单轮不够需多轮迭代	怎么设计循环让 Agent 持续优化
5	Graph 工程	单 Agent 搞不定复杂任务	怎么用图编排多 Agent 协作

关键认知：五阶段不是替代关系，是叠加关系（像单体→微服务→服务网格，每一代建立在前代之上）。驱动力：模型在变强，但系统复杂度也在变高。

工作流 vs 自主 Agent（落地核心决策）：

判断标准就一个：流程是不是固定的？

工作流（Workflow）：预定义执行路径
  优点：稳定可控、可审计、成本低
  缺点：不灵活，覆盖不了边缘场景
  适合：流程明确、合规要求高（订单处理、ETL、标准问答）

自主 Agent：开发者只给工具和目标，模型自己决定
  优点：灵活强大，处理开放未知场景
  缺点：不可控、成本高、调试难
  适合：开放式探索（故障排查、复杂编码、客诉处理）

生产最佳实践：混合使用

核心流程、高合规部分用工作流保证可靠性；边缘场景切自主 Agent。如智能客服：标准问题走工作流秒回，复杂投诉切自主 Agent 灵活处理。

落地四原则（实战经验）：

1. 先简单后复杂：先优化提示词 → 再上工作流 → 最后才引入自主 Agent（80% 场景确定性工作流就够）
2. 上下文为王：相关性优先、结构化呈现、动态刷新、分层管理
3. 可观测性优先：从第一天就做轨迹日志+成本统计+失败归因
4. 安全是架构问题：不是上线前打补丁，是从第一行代码就考虑

面试话术：

"Agent 工程经历了提示→上下文→Harness→循环→Graph 五阶段演进，每代叠加不替代。落地时最核心的决策是工作流 vs 自主 Agent：流程固定就用工作流保稳定，开放场景才用自主 Agent，生产环境两者混合。我的原则是'先简单后复杂'——能用确定性工作流解决的，绝不上全自主 Agent，复杂度是最后的手段。"

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