AI Agent八股

主题

面试优先顺序（通用 AI 应用开发岗位）：Q1、Q2、Q3、Q4、Q7、Q9、Q10、Q13、Q14。其余题目用于进阶或特定岗位拓展；实际频率会随岗位和面试轮次变化，产品版本资讯不应当作通用必考题。

真实性优先： 文中的数字是格式示例，不是建议照抄的“漂亮结果”。简历只填写本人能说明数据来源、基线、样本量、评测方法和职责边界的成果；没有正式项目时可以写可复现的个人项目或设计练习，但必须如实标注。

难度： ⭐⭐⭐ 考点： 简历撰写、面试准备、谈薪技巧、职业规划

技术准备：

  • [ ] LLM 基础概念（Transformer、Attention、Token 化）
  • [ ] RAG 系统设计（向量检索、混合检索、rerank）
  • [ ] Agent 设计（ReAct、工具调用、多 Agent）
  • [ ] Prompt 工程（CoT、Few-shot、参数调优）
  • [ ] 性能优化（缓存、批处理、流式输出）

项目准备：

  • [ ] 准备 2-3 个项目，能深入讲解
  • [ ] 量化项目成果（准确率、响应时间、成本）
  • [ ] 准备遇到的坑和解决方案
  • [ ] 准备技术选型依据

软技能准备：

  • [ ] 自我介绍（1 分钟）
  • [ ] 职业规划（3-5 年）
  • [ ] 离职原因（正面表述）
  • [ ] 期望薪资（有理有据）

其他准备：

  • [ ] 了解公司业务和产品
  • [ ] 准备 2-3 个问题问面试官
  • [ ] 打印简历（2 份）
  • [ ] 提前 10 分钟到达

以下是一份示例简历，供参考。请根据自己的实际情况修改。

📄 个人简历示例 ​

姓名： 张 ×× 求职意向： AI 应用开发工程师 / Golang 后端开发工程师 工作年限： 5 年 意向城市： 北京

5 年 Go 后端开发经验，2 年 AI 应用开发经验。擅长将 LLM 技术落地到实际业务场景，有从 0 到 1 构建 AI 应用的经验。

核心优势：

  • 扎实的 Go 后端功底（高并发、微服务）

  • 熟悉 AI 应用开发全流程（RAG、Agent、Prompt 工程）

  • 有千万级用户项目经验

  • 技术社区运营经验（Go 必知必会公众号）

  • 技术社区开创者 - 公众号 1000+ 粉丝

  • 《开发规范手册》参与制定者 - 牵头整理项目架构

  • 公司年度技术之星 - 年度奖项

  • 技术社区、B 站、博客平台技术分享作者

2017.09 - 2021.06 ××大学 | 计算机科学与技术（统招本科）

主修课程：数据结构、算法分析、操作系统、计算机网络、Java 开发

文件说明
resume-go.mdGo 后端简历（Markdown）
resume-go.htmlGo 后端简历（HTML）
resume-ai.mdAI 应用开发简历（Markdown）
resume-ai.htmlAI 应用开发简历（HTML）
  • 合作、沟通、自学、坚韧、勤奋
  • 兴趣爱好：阅读、骑行、游泳

最后更新： 2026-03-02

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题目目录（按原文档学习顺序，⭐ = 面试高频优先题） ​

简历撰写技巧 ​

职业规划 ​

谈薪技巧 ​

面试准备策略 ​

面试常见问题 ​

专题文章 ​

参考资料 ​