_{🧠 图解记忆：先区分 Python 堆、原生库/GPU、连接池和缓存；点击图片可查看原图。}

💡 答案要点

先区分 Python 堆、原生库/GPU、连接池和缓存。用 RSS 与 Python 分配量判断问题层次，再使用 tracemalloc、对象增长快照、采样 profiler 和事件循环 lag 定位。常见原因包括未消费的 Task、无界队列、缓存无上限、响应体未关闭和在线程池中堆积阻塞任务。

修复后应做稳定负载下的长时间 soak test，检查内存是否达到平台而不是只看短压测峰值。

📚 参考：Python tracemalloc（内存诊断官方文档）

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内容治理: 2026-08-12 | 新增可靠并发、可测试客户端、配置日志和性能诊断题

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