🧠 图解记忆： 约束解码保语法，Schema 校验保结构，业务校验才保证字段含义正确。

💡 答案要点

框架	结构化输出	实现方式
vLLM	支持	JSON Schema、正则、choice、grammar 等约束形式（以版本为准）
SGLang	支持	JSON Schema、正则/grammar 等约束解码（以版本为准）
TensorRT-LLM	支持	Guided Decoding，可使用 JSON Schema、正则、EBNF 等（以版本为准）

SGLang 的正则约束解码：

# SGLang 原生支持 JSON 约束
response = sglang.generate(
    prompt="提取用户信息",
    json_schema={
        "type": "object",
        "properties": {
            "name": {"type": "string"},
            "age": {"type": "integer"}
        }
    }
)
# 模型生成时直接受约束，不会超出 schema

面试话术：

"三类框架的新版本都提供不同形式的约束解码。面试时我会区分语法有效和语义正确：JSON Schema 能约束结构，但不能保证字段事实正确；选型还要比较目标模型支持、约束覆盖、首 token 延迟和吞吐开销。"