_{🧠 图解记忆：先按失败原因选择最小方案；点击图片可查看原图。}

💡 答案要点

先按失败原因选择最小方案：

• Prompt / 结构化输出：模型已有所需知识，主要问题是任务说明、格式或少量示例；
• RAG：答案依赖私有、更新频繁、需要引用的知识；
• 微调：需要稳定改变行为、风格或领域模式，且有高质量训练数据；它不是实时补知识的首选；
• Agent / 工具调用：任务需要读取动态状态、执行动作或跨多步系统协作。

组合前先建立基线和评测。很多场景只需“检索 + 一次受控生成”，不应为了展示能力引入自主 Agent。具体原理参考 RAG 系统、模型训练 和 Agent 基础。

📚 参考：OpenAI Fine-tuning Guide（Prompt/RAG/微调选型）