面试优先顺序（通用 AI 应用开发岗位）：Q11、Q8、Q9、Q12、Q17、Q1、Q3。其余题目用于进阶或特定岗位拓展；实际频率会随岗位和面试轮次变化，产品版本资讯不应当作通用必考题。
难度： ⭐⭐ 考点： 提示词设计、CoT、Few-shot、参数调优
题目目录（按原文档学习顺序，⭐ = 面试高频优先题）
必背概念
进阶Prompt技巧
- Q4 · 什么是Self-Consistency?如何提升推理准确率?
- Q5 · 什么是Tree of Thoughts(ToT)?与CoT的区别?
- Q6 · 什么是Auto-CoT?如何减少人工示例?
- Q7 · 如何防止Prompt Leakage(提示词泄露)?
- ⭐ Q8 · 什么是 Prompt Injection（提示词注入）？和 Prompt Leakage 有什么区别？
- ⭐ Q9 · Structured Outputs / JSON Mode 是什么？和 Function Calling 有什么区别？
- Q10 · ReAct Prompting 的局限是什么？工程实践中如何规避？
- ⭐ Q11 · 如何写 System Prompt 让 Agent 更稳定？必须包含哪些要素？
- ⭐ Q12 · 什么是 Context Engineering（上下文工程）？如何处理 Long Context 中的“Lost in the Middle”问题？
速记卡片
- Q13 · 如何根据场景调优 Temperature 等采样参数？
- Q14 · 推理模型的 Prompt 策略与普通模型有何不同？
- Q15 · Prompt Caching（提示词缓存）是什么？如何判断它是否真的省钱？
- Q16 · Chain-of-Verification (CoVe) 是什么？如何减少 LLM 幻觉？
- ⭐ Q17 · 生产环境中如何 A/B 测试和评估不同的 Prompt？
- Q18 · Speculative RAG 是什么？它为什么可能同时提高质量并降低延迟？
- Q19 · LLM-as-a-Judge 是什么？怎么用大模型来做自动化评测？
- Q20 · Dynamic Few-Shot vs Static Few-Shot：什么时候应该用哪个？
- Q21 · Constrained Decoding（约束解码）是什么？跟 JSON Mode / Structured Outputs 有什么区别？
- Q22 · Prompt Safety Guardrails 和生产级防护体系是什么？
- Q23 · Composable Prompt Design（组合式 Prompt 设计）是什么？如何降低维护复杂度？
- Q24 · Prompt Versioning 和 Prompt Drift 是什么？生产环境如何管理？
- Q25 · 如何用 Prompt Caching 进一步优化 Token 成本？实际收益怎么量化？
- Q26 · How to Evaluate Different Prompt Frameworks? LangSmith vs Braintrust vs Promptfoo?