面试优先顺序（通用 AI 应用开发岗位）：Q1、Q4、Q6、Q7、Q9、Q11、Q12、Q14、Q18、Q19、Q20。其余题目用于进阶或特定岗位拓展；实际频率会随岗位和面试轮次变化，产品版本资讯不应当作通用必考题。
难度： ⭐⭐⭐⭐⭐ 更新： 2026-03-02 考点： 流式输出、NL2SQL、评估体系、多模态、安全、成本优化
题目目录（按原文档学习顺序，⭐ = 面试高频优先题）
多模态与高级应用题
安全与合规题
工程架构题
成本优化题
- ⭐ Q9 · 如何设计一个智能模型路由（Model Router）系统？
- Q10 · 如何用 LLMLingua 压缩 Prompt？能省多少成本？
- ⭐ Q11 · 如何对 LLM API 做限流和熔断？Token 速率控制和背压机制怎么做？
- ⭐ Q12 · 如何设计 LLM API Gateway？多模型路由和 A/B 测试怎么做？
- Q13 · MLOps完整流程是什么?如何实现CI/CD?
- ⭐ Q14 · 如何监控LLM生产环境?数据漂移如何检测?
评估与监控题
速记卡片
- Q15 · Cloudflare Sandboxes是什么？2026年4月GA对企业级Agent部署有什么意义？
- Q16 · 什么是 Model Router（模型路由）？2026年企业如何实现智能模型选型？有哪些架构模式？
- Q17 · Go 如何用 Worker Pool 模式处理高并发 LLM 请求？有哪些踩坑点？
- ⭐ Q18 · LLMOps 和 MLOps 有什么区别？LLM 应用上线后需要运维哪些东西？
- ⭐ Q19 · Prompt 管理在生产环境怎么做？版本控制、A/B 测试、灰度发布如何实现？
- ⭐ Q20 · RAG 项目上线后怎么治理？检索策略灰度发布、效果评测、回滚怎么做？