🧠 图解记忆： 传统流程按预设步骤走，Agentic Workflow 围绕目标根据反馈动态改计划。

💡 答案要点

Agentic Workflow = 自主 Agent 工作流

核心特征：

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  Agentic Workflow                        │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

目标 → 规划 → 执行 → 反思 → 调整 → 完成
        ↓       ↓       ↓       ↓
      分解    行动    评估    修正

与传统 AI 应用的区别：

维度	传统 AI 应用	Agentic Workflow
控制流	线性（用户输入→AI 输出）	循环（自主决策直到完成）
决策权	用户主导	Agent 自主决策
工具使用	单次调用	多次迭代调用
错误处理	直接报错	自我修正
适用场景	简单问答	复杂任务

典型案例：

• Devin：自主编程 Agent，可以独立完成开发任务
• AutoGPT：自主完成目标，如"研究某个主题并写报告"
• LangGraph Agent：支持循环和状态管理的 Agent 编排

面试话术：

示例表达（仅在能用本人经历或可复现实验佐证时使用）： "传统 AI 应用是'你说我做'，Agentic Workflow 是'给我目标，我自己完成'。我在项目中实现了一个数据分析 Agent，用户只说'分析上个月销售数据'，Agent 自主完成数据查询、分析、可视化、报告生成的全流程。"

📚 参考：Anthropic：Building Effective Agents（Workflows vs Agents）