_{🧠 图解记忆：Generator-Evaluator = 生成器-评估器 循环；点击图片可查看原图。}

💡 答案要点

Generator-Evaluator = 生成器-评估器 循环

反思架构：
用户问题 → Generator → 初步输出
                          ↓
                    Evaluator 评估
                          ↓
                   达标？ → ✅ → 返回
                      ↓ ❌
                   Reflector 生成修改意见
                          ↓
                    Generator 修正
                          ↓
                      再评估（循环）

为什么需要反思？

问题	无反思	有反思
代码有 bug	直接输出给用户	生成代码 → Review → 打回修改 → 重写
答案不完整	输出残缺答案	生成 → 检查遗漏 → 补充
幻觉内容	直接返回给用户	生成 → 验证事实性 → 修正

面试话术：

"反思机制是生成、评估、修正的闭环，用额外调用成本换取纠错机会。关键不是让同一个模型重复说‘再想想’，而是引入测试、Schema、检索证据或独立评审标准，并限制轮数；是否提升成功率要与单次更强模型、重采样等基线比较。"

📚 参考：LangGraph：Generator-Evaluator 循环模式