零基础转行 AI 工程师学习路线
这页写给「完全没有相关背景」的你：普通人、小白、非计算机专业。目标不是把你变成算法科学家，而是让你在 3~6 个月内具备应聘 AI 应用类开发岗的真实能力。
先破除三个误区
- "必须先学数学/机器学习理论" ——错。大模型应用层岗位考的是工程能力 + LLM 认知（参考应用工程师路线的专题构成），数学够理解概念即可；
- "必须报培训班" ——不需要。优质开源内容已经足够：本站题库全部免费开源，跟着岗位路线刷就能覆盖考点；
- "我要学到万无一失再投简历" ——危险。市场变化快，"80 分就出手、面试反馈当教材"是转行者更现实的节奏。
第一步做什么（本周就能做）
- 花 1 小时读完岗位选择指南，默认建议锁定 AI 应用 / RAG 方向（岗位量最大、门槛最友好）；
- 装 Python 环境，注册一个大模型 API，调用成功一次并打印返回——这一步的价值是打破"AI 很遥远"的心理障碍；
- 打开 LLM 基础概念专题，只刷带 ⭐ 的高频优先题，把"Token 是什么""temperature 怎么调"这类开场必问搞懂。
学习路线总览
| 阶段 | 时长（全职 / 在职） | 目标与产出 |
|---|---|---|
| ① LLM 认知 + Python 最小集 | 2 周 / 4 周 | 能解释 LLM 工作原理；能用 Python 调 API、处理 JSON |
| ② Prompt 工程 + 动手项目 v1 | 3 周 / 6 周 | 学完 Prompt 专题⭐题；做出一个命令行小工具（如简历优化器） |
| ③ RAG 全流程 | 4 周 / 8 周 | 学完 RAG 系统专题⭐题；做一个企业文档问答 Demo，能讲清切分/检索/评测取舍 |
| ④ Agent 进阶 + 项目深挖 | 3 周 / 6 周 | 学完 Agent 专题核心题；给项目加一个工具调用功能 |
| ⑤ 简历 + 模拟面试冲刺 | 2 周 / 4 周 | 按面试准备指南改简历、练自我介绍、过一遍大厂考点 |
3 个月档 vs 半年档怎么选
- 3 个月（全职）：按上表连续推进，每天 6~8 小时；周末做项目迭代。风险点：容易在阶段②贪多求全，记住 Demo 先跑通再说。
- 半年（在职）：每晚 1~1.5 小时 + 周末半天，节奏减半但不中断；第 14 周左右开始每周投几份简历试水，用真实 JD 反推学习重点。
自学的两个纪律
- 以题倒逼学：每个阶段先看本站对应专题的 ⭐ 高频题题目清单，再定向找资料补——避免在无穷的视频课里漂流。善用学习进度页记录轨迹；
- 每阶段必须留下可演示物：脚本 → 工具 → RAG Demo → Agent 化改造。这串演进本身就是面试时最好的项目叙事素材，具体讲法见项目经验深挖专题。